Warum erzielen Unternehmen trotz derselben Künstlichen Intelligenz so unterschiedliche Ergebnisse?
Viele Organisationen investieren in Sprachmodelle, Agentensysteme und neue KI-Werkzeuge. Dennoch bleiben die erhofften Produktivitätssprünge häufig aus. Der Grund liegt möglicherweise nicht in der Technologie, sondern in der Organisation selbst.
Dieses Buch entwickelt ein neues Organisationsmodell für das KI-Zeitalter. Es zeigt, warum der eigentliche Engpass künftig nicht mehr die Leistungsfähigkeit der Sprachmodelle ist, sondern die Fähigkeit einer Organisation, Wissen aufzubauen, Arbeitskontext bereitzustellen, kontinuierlich zu lernen und Menschen sowie Künstliche Intelligenz zu einem gemeinsamen lernenden System zu verbinden.
Statt KI als weiteres Werkzeug zu betrachten, beschreibt dieses Buch den Weg zu einer Organisation, in der Organisationswissen zur strategischen Ressource wird, Kontext zum zentralen Produktionsfaktor der Wissensarbeit wird und Künstliche Intelligenz den Lernprozess der gesamten Organisation verstärkt.
Ein Buch für Führungskräfte, Organisationsentwickler, Architekten, IT-Entscheider und alle, die verstehen möchten, wie Organisationen im Zeitalter intelligenter Systeme dauerhaft leistungsfähig bleiben.
Karl Jochen Heinz beschäftigt sich seit vielen Jahren mit der Analyse komplexer Systeme an der Schnittstelle von Organisation, Softwareentwicklung und Künstlicher Intelligenz. Sein Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie Unternehmen ihre Wissensarbeit unter den Bedingungen intelligenter Systeme nachhaltig weiterentwickeln können.
Beruflich arbeitet er im Qualitäts- und Organisationsumfeld eines internationalen Versicherungskonzerns und beschäftigt sich dort mit Testmanagement, Organisationswissen, KI-Governance und der Einführung Künstlicher Intelligenz in großen Organisationen.
Mit seinen Büchern verfolgt er das Ziel, technologische Entwicklungen nicht isoliert zu betrachten, sondern ihre Auswirkungen auf Menschen, Organisationen und langfristige Lernprozesse zu verstehen. Im Mittelpunkt seiner Arbeit steht die Überzeugung, dass der nachhaltige Erfolg Künstlicher Intelligenz weniger von der Technologie selbst als von der Fähigkeit von Organisationen abhängt, kontinuierlich zu lernen.
Es sind momentan noch keine Pressestimmen vorhanden.