Schlagworte: Machine Learning für Einsteiger, Raspberry Pi Projekt, Künstliche Intelligenz einfach erklärt, Programmieren lernen ab 9 Jahren, Bilderkennung mit Python
Dieses Buch ist eine verständliche und praxisnahe Einführung in die Welt des Machine Learnings mit dem Raspberry Pi. Es richtet sich an neugierige Menschen im Alter von 9 bis 99 Jahren, die spielerisch und Schritt für Schritt lernen möchten, wie ein Computer Bilder erkennen und unterscheiden kann.
Im Mittelpunkt steht ein anschauliches Projekt zur Bilderkennung von Fahrrädern: Die Leserinnen und Leser lernen, wie ein Computer trainiert wird, um Fahrräder auf Bildern zu erkennen, wie ein Modell aufgebaut und trainiert wird und wie dieses Modell anschließend in einer einfachen eigenen Anwendung getestet werden kann.
Dabei werden grundlegende Konzepte wie Training, Testen und der Umgang mit Daten ohne technisches Vorwissen erklärt klar, verständlich, altersgerecht und dennoch fachlich korrekt.
Der Fokus liegt auf Lernen durch Ausprobieren: mit nachvollziehbaren Erklärungen, kleinen Missionen und einer begleitenden Geschichte, die Motivation und Neugier fördert. Der vollständige Quellcode sowie zusätzliche Materialien stehen online zur Verfügung und können bequem heruntergeladen werden.
Dieses Buch steht in keiner Verbindung zur Raspberry Pi Foundation. Raspberry Pi ist eine eingetragene Marke der Raspberry Pi Foundation und wird ausschließlich zu Lern- und Bildungszwecken verwendet.
Ein Buch für alle, die Technik nicht nur nutzen, sondern wirklich verstehen möchten, unabhängig vom Alter.
Amir Mobasheraghdam ist Maschinenbauingenieur mit einem ungewöhnlich vielfältigen und praxisnahen Lernweg. Während seiner Ausbildung und Studienzeit war er mehrfach gezwungen, sich beruflich neu zu orientieren nicht aus reiner Neugier, sondern aus der Notwendigkeit heraus, neue Wege auszuprobieren und Erfahrungen zu sammeln.
So arbeitete er zeitweise in sehr unterschiedlichen Bereichen: unter anderem in der Konditorei, in der Friseurbranche, im handwerklich-technischen Umfeld, bei der Reparatur von Fahrrädern, im Umgang mit elektronischen Bauteilen und technischen Geräten sowie sogar in einer zahnmedizinischen Praxis. Viele dieser Stationen waren nicht von dauerhaftem Erfolg geprägt, vermittelten ihm jedoch wertvolle Einblicke, praktische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für reale Arbeitsprozesse.
Vor rund vier Jahren begann Amir Mobasheraghdam, sich intensiv mit Python-Programmierung und Machine Learning zu beschäftigen. Was zunächst als Experimentieren und Selbststudium begann, entwickelte sich schrittweise zu konkreten, praxisorientierten Projekten. Dazu zählen unter anderem die Entwicklung eines KI-gestützten Fahrradhelms sowie weitere technische Anwendungen mit gesellschaftlichem Nutzen.
Heute verbindet Amir Mobasheraghdam technisches Denken mit Neugier, Kreativität und der Freude am Lernen. Er ist überzeugt, dass echtes Verständnis nicht durch Perfektion entsteht, sondern durch Ausprobieren, Scheitern, Lernen und konsequentes Weitermachen.
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