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A×F Attitude × Form: A Structural Theory of Human AI Interaction
A×F Attitude × Form: Eine strukturelle Theorie der Mensch KI-Interaktion
ePUB
304,9 KB
DRM: Wasserzeichen
ISBN-13: 9783695753048
Verlag: BoD - Books on Demand
Erscheinungsdatum: 17.03.2026
Sprache: Deutsch, Englisch
Barrierefreiheit: Voll zugänglich
erhältlich als:
3,49 €
inkl. MwSt.
sofort verfügbar als Download
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Mehr InfosA×F Attitude × Form präsentiert die erste vollständige Formulierung eines strukturellen Modells der Mensch KI Interaktion.
Das A×F Modell zeigt, dass generative KI nicht aufgrund von Bedeutung oder psychologischem Verständnis reagiert, sondern ausschließlich durch die formalen Eigenschaften menschlicher Sprache: Haltung Attitude und Struktur Form.
Das Buch beschreibt klar und verständlich, wie A×F wirkt, warum KI Ausgaben variieren und welche Rolle sprachliche Muster bei der Entstehung vermeintlicher Tiefe spielen.
Es enthält:
die theoretischen Grundlagen des Modells
die strukturelle Mechanik hinter KI-Antworten
eine minimale, reproduzierbare Methodik zur Überprüfung des A×F Effekts
die deutsch-englische Gesamtdarstellung des Konzepts
Dieses Werk dient als dokumentiertes Fundament innerhalb des ReiterStudio.Art Forschungsprogramms (2023 bis 2026) und als Ausgangspunkt für zukünftige Arbeiten im Bereich Structural Human AI Interaction.
Das A×F Modell zeigt, dass generative KI nicht aufgrund von Bedeutung oder psychologischem Verständnis reagiert, sondern ausschließlich durch die formalen Eigenschaften menschlicher Sprache: Haltung Attitude und Struktur Form.
Das Buch beschreibt klar und verständlich, wie A×F wirkt, warum KI Ausgaben variieren und welche Rolle sprachliche Muster bei der Entstehung vermeintlicher Tiefe spielen.
Es enthält:
die theoretischen Grundlagen des Modells
die strukturelle Mechanik hinter KI-Antworten
eine minimale, reproduzierbare Methodik zur Überprüfung des A×F Effekts
die deutsch-englische Gesamtdarstellung des Konzepts
Dieses Werk dient als dokumentiertes Fundament innerhalb des ReiterStudio.Art Forschungsprogramms (2023 bis 2026) und als Ausgangspunkt für zukünftige Arbeiten im Bereich Structural Human AI Interaction.
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