Digitalisierung und KI in der Logistik - Neue Konzepte, Erfolgsfaktoren und Best Practices

Tagungsband zum 5. Osnabrücker Logistik Forum

Marcus Seifert (Hrsg.), Wolfgang Bode (Hrsg.), Lutz Mardorf (Hrsg.), Richard Steinkamp (Hrsg.)

Band 3: Osnabrücker Schriften zu Produktion und Logistik

Industrie & Technik

Paperback

166 Seiten

ISBN-13: 9783759760944

Verlag: BoD - Books on Demand

Erscheinungsdatum: 02.08.2024

Sprache: Deutsch

Schlagworte: Digitalisierung, Logistik, Künstliche Intelligenz, Osnabrücker Logistik Forum, Industrie und Praxis

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Die Digitalisierung von Lieferketten und organisatorischen Prozessen sowie die Einbindung der Künstlichen Intelligenz gehören bereits heute zu den Schwerpunkt-Themen, welche die Transportlogistik unterstützen werden. Die zukünftige Logistik benötigt für ihre reibungslose Abwicklung der Prozesse unter weiter steigendem Termindruck und größer werdenden Engpässen bei der Besetzung von Arbeitsplätzen digitale Innovationen. Das Ziel dabei ist, den erwarteten Service Level in komplexer werdenden Märkten kostengünstig und mit weniger verfügbarem Personal langfristig zu gewährleisten.
Eine Unterstützung durch Technologien der Künstlichen Intelligenz kann die Prozessqualität und -effizienz erhöhen. Dazu wird ein digitales Wissensnetz mit Metadaten und im Kontext angereichertem Informationsinhalt notwendig werden, welches aber hohe Sicherheitsanforderungen z.B. durch die Blockchain-Technologie erfordern. Nur so führen Digitalisierung und Künstliche Intelligenz zu einer automatisierten und hochflexiblen Logistik, die ein vorausschauendes Handeln ermöglicht. Kapazitätsmanagement, Routenplanung, Netzplanung und ein Risikomanagement ermöglichen dem Transportlogistiker Angebote zu erstellen, die eine genaue Ausrichtung auf die Bedürfnisse des Kunden gewährleisten. Automatisierung und Optimierung von Logistikprozessen über KI erschließt hohe Effizienzpotenziale: Die heute schon schlanken Lieferkettenbeziehungen sind sehr klar und direkt, sodass Ursachen in einem Teilabschnitt sofortige Auswirkungen mit nur wenigen Verzerrungen z.B. durch Redundanzen oder Puffer auf weitere Abschnitte haben. Ursache-Wirkungsbeziehungen sind mit der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz sehr gut berechnenbar und vorhersagbar.
Im Rahmen des diesjährigen Osnabrücker Logistik Forums sollen praxisbewährte Konzepte, Erfolgsfaktoren und Best Practices von Unternehmen vorgestellt und diskutiert werden, um den Nutzen und Optionen für den eigenen Betrieb abschätzen zu können. Dabei richtet sich das Logistik Forum an Fachkräfte und Entscheidungsträger in der Logistik.

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Marcus Seifert

Marcus Seifert (Hrsg.)

Prof. Dr.-Ing. Marcus Seifert ist Professor für Logistik an der Hochschule Osnabrück. Er leitet das Institut für Produktion und Logistik - Logis.Net in der Science to Business GmbH der Hochschule Osnabrück und ist Arbeitskreisleiter für technische Logistik im VDI Bezirksverein Osnabrück-Emsland.

Wolfgang Bode

Wolfgang Bode (Hrsg.)

Prof. em. Dipl.-Ing. Wolfgang Bode ist Professor für betriebliche Logistik und Transportsysteme an der Hochschule Osnabrück. Bis 2016 leitete er das Institut für Produktion und Logistik - Logis.Net in der Science to Business GmbH der Hochschule Osnabrück und ist stellvertretender Vorstand der RheinRuhrAkademie Herdecke e.V.

Lutz Mardorf

Lutz Mardorf (Hrsg.)

Prof. Dr.-Ing. Lutz Mardorf ist emeritierter Professor für Technische Thermodynamik an der Hochschule Osnabrück und leitete das Labor für Angewandte Thermodynamik (LAT). Er war Projektleiter für die Science to Business GmbH der Hochschule Osnabrück und Mitglied der Lenkungsgruppe der Niedersächsischen Landesinitiative Brennstoffzelle.

Richard Steinkamp

Richard Steinkamp (Hrsg.)

Richard Steinkamp ist Speditionskaufmann im KME-Konzern. Aktuell bekleidet er die Position des Leiters Frachteneinkauf der KME Group Northern Europe. Er ist Verkehrsausschussvorsitzender der WirtschaftsVereinigung Metalle e.V. und seit 2020 Vorstand des BDI-Verkehrsausschusses in Berlin.

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Verlag

BoD • Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, bod@bod.de

3D-Ansicht des Produktes (beispielhaft auf Grundlage des Einbandes, Verhältnisse und Details variieren)

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